Ai (2) 썸네일형 리스트형 [CB Filtering] 1. 개요 Content-based Filtering vs Collaborative Filtering Content-based Filtering - 유저가 과거에 좋아했던 것과 컨텐츠가 유사한 아이템 추천 Collaborative Filtering - Rating을 기반으로 유저와 비슷한 성향을 지닌 집단을 찾고, 그들이 좋아하는 상품 추천 CB 추천 시스템의 구조 핵심 부품 세 가지 Content Analyzer 컨텐츠를 분석 다음 부품인 Profile Learner, Filtering Component에서 사용할 수 있도록 unstructured data를 structured data로 변환하는 작업 수행 ex) unstructured data인 raw text를 structured data인 keyword v.. [A/B Test] 집단, 특정 세그먼트, 알고리즘 A/B 테스트 안녕하세요! 데이터 맛집의 스터디주제로 새로운 알고리즘이 기업이나 고객에게 얼마나 많은 영향을 미치는가를 파악하는 테스트 기법을 소개 해 드리겠습니다. 소프트웨어 혁신은 세상을 바꾸고, 개인에게 권한을 부여하며, 경제를 성장시키는 등 예상을 뛰어넘는 수준으로 발전을 가속화하고 있습니다. 하지만 이러한 디지털 변환의 진정한 잠재력은 이러한 혁신이 제공하는 데이터의 잠재력을 이해할 때에만 파악할 수 있습니다. 사실 우리는 데이터 혁신과 함께 살아왔습니다. 방대한 양의 데이터뿐만 아니라 정보를 수집하고, 저장하고, 분석하고, 변환하는 방식을 바꾸는 이러한 데이터 혁신을 주도하여 더 나은 로직(솔루션)을 통해 기회를 모색합니다. 이후, 기존 대비 로직(솔루션)을 통해 얼마나 많은 발전이나 비즈니스의 성장이 있었.. 이전 1 다음
